astra实现FDK算法

由于FDK算法涉及到大量的计算和数学知识，因此实现FDK算法需要具备一定的数学和编程基础。以下是一些实现FDK算法的步骤：

1. 数据采集：采集X射线CT扫描数据，包括CT图像的原始数据和其它相关参数。

2. 预处理：对原始数据进行预处理，包括数据去噪、平滑、滤波等操作，以提高图像质量。

3. 重建算法：基于FDK算法，对预处理后的数据进行重建处理，得到三维CT图像。

4. 后处理：对重建后的图像进行后处理，包括去除伪影、增强边缘等操作，以得到更清晰的图像。

具体实现过程中，需要使用一些数学库和计算机视觉库，如OpenCV、MATLAB等。同时，还需要了解常用的CT图像重建算法，如SART、MLEM等。