python astra 中fdk算法例子

以下是一个简单的Python Astra FDK算法的例子：

import astra
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义扫描几何体
vol_geom = astra.create_vol_geom(256, 256)

# 定义探测器几何体
det_width = 256
det_size = 256
det_spacing = 1.0
det_angles = np.linspace(0, np.pi, 180, endpoint=False)
det_geom = astra.create_detector_geometry_2d(det_width, det_width, det_size, det_size, det_angles, det_spacing)

# 生成测试数据
data = np.zeros((len(det_angles), det_size))
for i in range(len(det_angles)):
    data[i] = np.sin(np.linspace(det_angles[i] - np.pi/2, det_angles[i] + np.pi/2, det_size))

# 创建投影数据
proj_id = astra.create_projector('cuda', det_geom, vol_geom)
sinogram_id, sinogram = astra.create_sino(data, proj_id)

# 创建重建算法
alg_cfg = astra.astra_dict('FDK_CUDA')
alg_cfg['ProjectionDataId'] = sinogram_id
alg_cfg['ReconstructionDataId'] = vol_id
alg_cfg['option'] = {'ShortScan':True}
algorithm_id = astra.algorithm.create(alg_cfg)

# 运行重建算法并获取结果
astra.algorithm.run(algorithm_id)
reconstruction = astra.data2d.get(vol_id)

# 显示重建结果
plt.imshow(reconstruction, cmap='gray')
plt.show()

# 清理内存
astra.algorithm.delete(algorithm_id)
astra.data2d.delete(vol_id)
astra.data2d.delete(sinogram_id)
astra.projector.delete(proj_id)

这个例子生成一个$256\times256$的二维正弦图像，并使用Astra库中的FDK算法进行重建。最终结果使用matplotlib库中的imshow函数展示出来。