MySQL 中的 distinct 和 group by 哪个效率更高

时间: 2023-04-09 15:04:51 浏览: 141

MySQL中distinct与group by之间的性能进行比较

在MySQL数据库中，`DISTINCT` 和 `GROUP BY` 是两个用于数据去重的语句，但它们在功能和性能上有显著的区别。这次的测试主要比较了这两种方法在不同条件下的执行效率，尤其是在数据量较大的情况下。 `DISTINCT` 关键字用于去除查询结果中的重复行，它会返回所有不同的值。在测试中，未添加索引时，执行 `SELECT DISTINCT num FROM test_test;` 的时间为0.078ms，而 `SELECT num FROM test_test GROUP BY num;` 的时间为0.031ms，表明在没有索引的情况下，`GROUP BY` 相对更快。然而，当在 `num` 字段上创建了索引（`ALTER TABLE test_test ADD INDEX num_index (num);`）后，两者的性能发生了变化。在命令行中使用 `profiling` 功能进行更精确的测量，结果显示 `DISTINCT` 的执行时间是0.00072550s，而 `GROUP BY` 的执行时间是0.00071650s。这意味着在有索引的情况下，`GROUP BY` 的性能更优，且比无索引时的 `DISTINCT` 快了约43倍，而 `DISTINCT` 比无索引时快了约107倍。这主要是因为索引的存在极大地优化了数据检索。对于 `GROUP BY`，数据库可以直接利用索引来快速定位不同的分组，而 `DISTINCT` 在处理大量数据时需要额外的内存和计算来消除重复，即使有索引，其性能也相对较差。不过，需要注意的是，这个测试是在特定环境（个人计算机）上进行的，并且数据量为10万条。在实际生产环境中，数据量可能会更大，索引的类型、数据库配置、硬件性能等因素都会影响到性能。因此，这些结果只能作为参考，实际应用中需要根据具体情况进行测试和优化。当处理数据去重时，如果目标字段有合适的索引，`GROUP BY` 通常会提供更好的性能。但是，`DISTINCT` 在某些场景下可能更方便，例如当你只需要去除重复项而无需进行其他聚合操作时。在设计数据库查询时，应考虑数据量、查询复杂度以及数据库的优化策略，以选择最合适的去重方法。同时，定期进行性能测试和调整是确保数据库高效运行的关键步骤。

通常情况下，使用 group by 比使用 distinct 更高效。因为 group by 可以在查询时对数据进行分组，而 distinct 则需要对整个结果集进行去重操作。但是，具体情况还需要根据实际情况进行分析。

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