python读取csv指定列的数据，具体程序例子

在Python中，你可以使用pandas库来读取CSV文件，并且可以指定要读取的列。下面是一个具体的程序例子：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 指定要读取的列
selected_columns = ['column1', 'column2', 'column3']
df_selected = df[selected_columns]

# 打印读取的数据
print(df_selected)

在上面的例子中，我们首先使用`pd.read_csv`函数读取了名为"data.csv"的CSV文件，并将其存储在一个数据框df中。然后，我们使用一个列表`selected_columns`来指定要读取的列名。接着，我们通过`df[selected_columns]`来选择并提取指定列的数据，将结果存储在数据框df_selected中。最后，我们通过`print(df_selected)`打印出读取的数据。

你可以根据自己的实际需求修改`selected_columns`列表中的列名，以适应你想要读取的列。请确保列名正确，并且与CSV文件中的列名一致。