part1 = re.findall(r'\d+\.?\d*',file_name)[1]是什么意思

时间: 2024-04-19 13:29:18 浏览: 26
`part1 = re.findall(r'\d+\.?\d*', file_name)[1]` 是一个正则表达式的代码片段。让我来解释一下它的意思: 1. `re.findall(pattern, string)` 是一个函数,它在给定的字符串 `string` 中查找匹配正则表达式 `pattern` 的所有非重叠的子字符串,并以列表的形式返回。 2. 正则表达式 `r'\d+\.?\d*'` 匹配一个或多个数字,并可以包含一个可选的小数点以及后面的零个或多个数字。具体解释如下: - `\d` 匹配任意一个数字。 - `+` 匹配前面的模式一次或多次。 - `\.?` 匹配一个可选的小数点(`\.` 表示匹配实际的小数点字符)。 - `\d*` 匹配零个或多个数字。 3. `file_name` 是被匹配的字符串。 4. `[1]` 表示从匹配结果的列表中获取第二个元素(索引从 0 开始)。 因此,`part1 = re.findall(r'\d+\.?\d*', file_name)[1]` 的含义是:在 `file_name` 中查找匹配正则表达式 `\d+\.?\d*` 的所有子字符串,并将第二个匹配结果赋值给变量 `part1`。
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def _calc(self, h, t, r): # Calculate rotated complex embeddings re_head, im_head = torch.chunk(h, 2, dim=-1) # 头实体:分块 实数域与复数域 re_tail, im_tail = torch.chunk(t, 2, dim=-1) # 尾实体: re_relation, im_relation = torch.chunk(r, 2, dim=-1) # 关系: re_head = torch.unsqueeze(re_head, dim=-1) im_head = torch.unsqueeze(im_head, dim=-1) re_tail = torch.unsqueeze(re_tail, dim=-1) im_tail = torch.unsqueeze(im_tail, dim=-1) # Perform rotation re_h = re_head * re_relation - im_head * im_relation im_h = re_head * im_relation + im_head * re_relation re_t = re_tail * re_relation + im_tail * im_relation im_t = -re_tail * im_relation + im_tail * re_relation # Concatenate real and imaginary part of embeddings h = torch.cat([re_h, im_h], dim=-1) t = torch.cat([re_t, im_t], dim=-1) return h, t解释

这段代码是一个用于在知识图谱中进行实体关系预测的模型中的一个函数。该函数的作用是将头实体、尾实体和关系的复杂向量表示进行旋转,得到新的向量表示。具体来说,该函数首先将头实体、尾实体和关系的复杂向量表示分为实部和虚部两个部分,然后通过旋转公式计算得到新的实部和虚部,最后将实部和虚部拼接起来得到新的向量表示。其中,旋转公式是re_h = re_head * re_relation - im_head * im_relation和im_h = re_head * im_relation + im_head * re_relation,re_t = re_tail * re_relation + im_tail * im_relation和im_t = -re_tail * im_relation + im_tail * re_relation。

file_name_part = os.path.splitext(file_name)[0]怎么截取一部分字符串

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