推荐算法深度学习模型

推荐算法中的深度学习模型有Deep FM模型和Deep Crossing模型。Deep FM模型是一种结合了Factorization Machine（FM）模型和深度神经网络（DNN）的推荐模型。它可以同时捕捉到低阶和高阶的特征交互，从而提高推荐的准确性。而Deep Crossing模型是一种基于深度神经网络的推荐模型，它通过多层的神经网络来学习用户和物品之间的复杂关系，从而提供个性化的推荐结果。