AttributeError: module 'matplotlib._api' has no attribute 'caching_module_getattr'
时间: 2023-12-01 11:43:07 浏览: 33
这个错误通常是由于matplotlib版本不兼容或安装不完整导致的。您可以尝试以下几种方法来解决这个问题:
1.升级matplotlib版本:
```shell
pip install --upgrade matplotlib
```
2.重新安装matplotlib:
```shell
pip uninstall matplotlib
pip install matplotlib
```
3.检查Python路径设置是否正确,确保matplotlib正确安装。
如果上述方法都无法解决问题,您可以尝试使用其他版本的matplotlib或者在GitHub上提交问题以获取更多帮助。
相关问题
AttributeError: module matplotlib.mlab has no attribute bivariate_normal
这个错误通常出现在使用 `import matplotlib.mlab` 时,然后尝试调用 `bivariate_normal` 函数时。这是因为在最新版本的 Matplotlib 中,`bivariate_normal` 函数已经从 `mlab` 模块中移除了。
解决方法是使用 `import matplotlib.pyplot as plt`,然后调用 `plt.mlab.bivariate_normal` 函数来代替。例如:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x, y = np.meshgrid(np.linspace(-1, 1, 100), np.linspace(-1, 1, 100))
z = plt.mlab.bivariate_normal(x, y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)
plt.contourf(x, y, z)
plt.show()
```
注意,这种方法可能会在未来的 Matplotlib 版本中被弃用,因此最好使用其他的高斯分布函数替代,如 `scipy.stats.multivariate_normal`。
AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.train' has no attribute 'Optimizer'
AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.train' has no attribute 'Optimizer' 是一个错误提示,意味着在tensorflow_core._api.v2.train模块中没有名为'Optimizer'的属性。
这个错误通常发生在使用旧版本的TensorFlow代码时,因为在较新的TensorFlow版本中,Optimizer类已经被移动到了tensorflow.keras.optimizers模块中。
要解决这个问题,你可以尝试以下几种方法:
1. 检查你的TensorFlow版本是否较旧。如果是,请升级到最新版本,以确保你使用的是最新的API。
2. 如果你无法升级TensorFlow版本,可以尝试将代码中的'tensorflow_core._api.v2.train.Optimizer'替换为'tensorflow.keras.optimizers.Optimizer'。
3. 如果你的代码中没有直接使用Optimizer类,而是通过其他方式引用了tensorflow_core._api.v2.train模块,那么你可能需要检查你的代码逻辑,并确保正确导入了所需的模块。
希望以上信息对你有帮助!如果还有其他问题,请继续提问。