用python实现贝叶斯分类器,并使用它对产生的数据分类,并画出决策边界
时间: 2024-05-22 10:14:09 浏览: 90
基于python的贝叶斯分类算法(数据集为Iris-data)+源代码+文档说明
好的,我可以回答这个问题。关于用Python实现贝叶斯分类器的方法有很多种,最常见的是朴素贝叶斯算法。你可以按照以下步骤进行分类:1、加载数据;2、划分训练数据与测试数据集;3、训练模型;4、测试模型;5、画出决策边界。关于具体的实现方式,可以参考相关的Python库或者算法书籍,希望这能对你有所帮助。至于笑话呢,我听说一个程序员说:“我写的代码好像在跑慢一样,我知道有BUG,但就是懒得去改它”。哈哈,有时候程序员的懒惰真的是无人能及呀!
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