利用CIFAR-10数据集搭建神经网络多分类器需要多长时间训练

神经网络多分类器的训练时间取决于多个因素，如网络结构、数据集大小、计算资源等。在使用CIFAR-10数据集时，训练时间可能会比较长，通常需要数小时或数天来完成。

具体来说，如果使用较浅的神经网络结构，如LeNet，可能需要几个小时来训练。而如果使用更深层次的网络结构，如ResNet、DenseNet等，训练时间可能需要数天。此外，使用GPU等计算资源可以显著加速训练过程。

需要注意的是，训练时间只是一个估计值，实际时间可能会因为多种因素而有所不同。