在python中，编写一个函数，接收一个矩阵，返回此矩阵中的马鞍点。所谓马鞍点，即对于矩阵mxn 中的某个元素aij是第i行的最大值，同时又是第j列中的最小值，则称此元素为该矩阵中的一个马鞍点。

在Python中，你可以编写一个函数来找到矩阵中的马鞍点，可以按照以下步骤实现：

def find_saddle_point(matrix):
    row_max = [float('-inf')] * len(matrix)  # 初始化每行最大值为负无穷大
    col_min = [float('inf')] * len(matrix[0])  # 初始化每列最小值为正无穷大

    for i in range(len(matrix)):
        for j in range(len(matrix[i])):
            if matrix[i][j] > row_max[i]:
                row_max[i] = matrix[i][j]
            if matrix[i][j] < col_min[j]:
                col_min[j] = matrix[i][j]

    saddle_points = []  # 存储马鞍点的列表
    for i, max_row in enumerate(row_max):
        for j, min_col in enumerate(col_min):
            if max_row == matrix[i][j] and min_col == matrix[i][j]:  # 检查当前元素是否既是行最大值也是列最小值
                saddle_points.append((i, j))

    return saddle_points if saddle_points else None  # 返回马鞍点的坐标列表，如果没有则返回None

# 示例
matrix = [
    [3, 7, 4],
    [5, 8, 6],
    [9, 1, 2]
]
saddle_points = find_saddle_point(matrix)
print("矩阵中的马鞍点是:", saddle_points)