sas数据集a与数据集b进行一对多合并但是无共同变量
时间: 2023-05-17 07:06:33 浏览: 141
可以使用 merge 函数进行一对多合并,但是需要指定合并的方式,比如 left、right、inner 或 outer。如果数据集 a 和 b 没有共同变量,可以使用 merge 函数的 on 参数指定一个虚拟变量,比如:
merged_data = pd.merge(a, b, on='virtual_key', how='left')
其中,'virtual_key' 是一个虚拟变量,可以是任意一个唯一的标识符,比如行号或者索引。使用 left 合并方式可以保留数据集 a 中的所有行,同时将数据集 b 中匹配的行合并到对应的行上。如果需要进行其他类型的合并,可以根据具体情况调整参数。
相关问题
sas中合并的变量值在各个数据集唯一是什么意思l
这个问题是关于SAS的,它询问 "sas中合并的变量值在各个数据集唯一" 的含义。在SAS中,如果你想要合并不同的数据集,通常需要使用合并变量来区分每个数据集。如果合并变量的值在每个数据集中是唯一的,那么可以通过这些唯一值来确定每个观测值的匹配。当然,这个过程中如果发现有重复的值,也会造成匹配错误。
SAS创建一个同时包含数值和非数值变量的数据集
要创建一个同时包含数值和非数值变量的数据集,可以使用以下代码:
```
/* 创建数据集并定义变量 */
data mydataset;
length name $20.;
input id name $ age gender;
datalines;
1 John 25 male
2 Jane 30 female
3 Bob 42 male
;
run;
/* 输出数据集 */
proc print data=mydataset;
run;
```
在上面的代码中,我们首先使用 `data` 语句创建一个名为 `mydataset` 的数据集,并使用 `length` 语句定义非数值变量 `name` 的长度为 20。然后使用 `input` 语句定义变量 `id`、`age` 和 `gender`,并使用 `datalines` 语句输入数据。最后使用 `run` 语句执行程序。
然后,我们使用 `proc print` 进行数据集输出,以查看我们刚刚创建的数据集 `mydataset`。在输出结果中,我们可以看到数据集包含了数值变量 `id` 和 `age`,同时也包含了非数值变量 `name` 和 `gender`。