cnts,hierarchy= cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)解决此问题

当你遇到cv2.findContours()函数返回错误"not enough values to unpack (expected 2, got 1)"，这通常是因为函数期望返回两个值（轮廓列表和层次结构），但实际上它只返回了一个。这个错误发生在OpenCV版本4.x之后，findContours()的默认行为发生了变化，不再直接返回层次信息。
为了解决这个问题，你需要明确指定你想要获取的结果。你可以通过设置cv2 RETR_TREE标志来获取层次结构，同时使用cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE来压缩轮廓表示。这里是修改后的代码示例：
import cv2

# 其他步骤...
thresh = ... # 二值化图像
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
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在这个例子中，RETR_TREE会返回一个嵌套的轮廓树，CHAIN_APPROX_SIMPLE会让OpenCV使用更紧凑的方式存储轮廓数据。现在你应该能得到预期的两个值了。

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cnts = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

cv2.findContours()函数是用于寻找图像中的轮廓的函数。该函数会返回三个参数：第一个参数是二值化图像，第二个参数是轮廓检索模式（RETR_TREE表示检索所有轮廓并建立轮廓之间的层级关系），第三个参数是轮廓逼近方法（CHAIN_APPROX_NONE表示保留轮廓的所有点）。函数返回的第一个参数cnts是一个包含所有轮廓的列表，每个轮廓由一系列点的坐标组成。

cnts, h = cv2.findContours(close, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

这是一段使用OpenCV库中的findContours函数进行轮廓检测的代码。其中，close是一个二值化图像，cv2.RETR_TREE表示检测所有轮廓并建立轮廓之间的层级关系，cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE表示只保留轮廓的端点，将轮廓转化为简单的线段。findContours函数会返回两个值，第一个是轮廓信息（包括每个轮廓的点集），第二个是轮廓的层级信息。
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