生成两个dataframe数据，df1和df2，df1列名：‘Name’，‘Age’，‘Gender’，行数：5行，数据：随机名字、年龄和性别数据

在Python中，我们可以使用pandas库来创建DataFrame，这里是一个例子，我们将生成两个名为df1和df2的数据帧：

import pandas as pd
import random
from faker import Faker

# 创建Faker实例，用于生成随机姓名等信息
fake = Faker()

# 定义函数生成随机DataFrame
def create_random_df(num_rows):
    df = pd.DataFrame({
        'Name': [fake.name() for _ in range(num_rows)],
        'Age': [random.randint(18, 60) for _ in range(num_rows)],
        'Gender': ['Male', 'Female'] * num_rows
    })
    return df

# 生成df1
df1 = create_random_df(5)
print(df1)

# 如果需要生成df2，可以同样操作
# df2 = create_random_df(5)  # 这里省略了实际生成，因为已经创建了一个

`create_random_df` 函数会返回一个包含随机姓名、年龄和性别的DataFrame。在这个例子中，由于性别只有两种选择，所以我们简单地每行轮流分配。

如果你需要df2，只需再次调用 `create_random_df(5)` 即可。如果你想要确保两者的行数、列名和列数据有所不同，你可以对生成过程稍作调整。