选择合适的阈值采用librosa中两种不同的去除静音的算法，将record.wav文件去除静音。将原始信号和两个去除静音的信号三个波形图在一个figure中绘制，采用截图工具保存完整图片

好的，您的问题是如何使用librosa中的去除静音算法对record.wav文件进行处理，并将三个波形图绘制在一个figure中并保存为图片。我会为您提供具体的步骤，请您耐心阅读并按照指示操作。

首先，您需要安装librosa库，使用以下命令进行安装：

pip install librosa

安装完成后，您可以使用以下代码读取record.wav文件并绘制原始波形图：

import librosa
import librosa.display
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取record.wav文件
y, sr = librosa.load('record.wav')

# 绘制原始波形图
plt.figure(figsize=(14, 5))
librosa.display.waveplot(y, sr=sr)
plt.title('Original waveform')
plt.xlabel('Time (seconds)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.show()

接下来，您可以使用librosa中的两种不同的去除静音算法（`trim`和`effect`）来处理信号。这两种算法的具体实现方法如下：

# 使用trim算法去除静音
y_trimmed = librosa.effects.trim(y, top_db=20)[0]

# 使用effect算法去除静音
y_effect = librosa.effects.strip_silence(y, top_db=20)

其中，`top_db`参数表示去除静音的阈值，单位为分贝（dB）。这里设置为20dB，您可以根据实际情况进行调整。

接下来，您可以使用以下代码将原始信号和两个去除静音的信号绘制在一个figure中：

# 绘制原始波形图、使用trim算法去除静音后的波形图、使用effect算法去除静音后的波形图
plt.figure(figsize=(14, 8))

plt.subplot(3, 1, 1)
librosa.display.waveplot(y, sr=sr)
plt.title('Original waveform')
plt.xlabel('Time (seconds)')
plt.ylabel('Amplitude')

plt.subplot(3, 1, 2)
librosa.display.waveplot(y_trimmed, sr=sr)
plt.title('Trimmed waveform')
plt.xlabel('Time (seconds)')
plt.ylabel('Amplitude')

plt.subplot(3, 1, 3)
librosa.display.waveplot(y_effect, sr=sr)
plt.title('Effect waveform')
plt.xlabel('Time (seconds)')
plt.ylabel('Amplitude')

plt.tight_layout()
plt.show()

最后，您可以使用截图工具将图像保存为完整的图片。

希望这个回答能够帮助到您，如果您有任何疑问或需要进一步的帮助，请随时回复。