在深度学习中,spli 和cpmv是什么评价指标
时间: 2023-03-29 20:00:24 浏览: 160
Split 和 CPMV 都是深度学习中的评价指标。Split 是指将数据集分成训练集和测试集的比例,通常情况下,训练集占总数据集的比例会更高,而测试集的比例会更低。CPMV 是指分类模型的性能评价指标,它是正确分类的样本数占总样本数的比例。
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在深度学习中,negative,positive,inpa,spli 和cpmv分别是什么评价指标
Negative,positive,inpa,spli和cpmv是深度学习中常用的评价指标,其中negative表示模型预测错误的样本数,positive表示模型预测正确的样本数,inpa表示模型预测为正样本但实际为负样本的样本数,spli表示模型预测为负样本但实际为正样本的样本数,cpmv表示模型预测正确的样本数与总样本数之比。
Python i里spli什么意思t
### 回答1:
split() 是 Python 中的一个字符串方法,用于将字符串按照指定的分隔符分割成一个列表。例如,如果我们有一个字符串 s,它包含了逗号分隔的三个单词,我们可以使用 s.split(',') 将其分割成一个包含三个元素的列表。
### 回答2:
split是Python中的一个字符串方法,它用于将一个字符串根据指定的分隔符进行切割并生成一个字符串列表。
例如,我们有一个字符串s = "Hello World!",我们可以使用split方法将其根据空格进行切割:
s_split = s.split()
此时,s_split的值将是一个包含两个元素的列表,即['Hello', 'World!'],因为这里的空格就是我们指定的分隔符。
我们也可以根据其他的分隔符进行切割,比如逗号或者是冒号等。例如:
s = "apple,banana,cherry"
s_split = s.split(',')
此时,s_split的值将是一个包含三个元素的列表,即['apple', 'banana', 'cherry']。
split方法还可以接收一个可选的参数,用于指定切割的次数。例如:
s = "Hello,World,Python"
s_split = s.split(',', 1)
此时,s_split的值将是一个包含两个元素的列表,即['Hello', 'World,Python']。由于我们指定了切割次数为1,因此只有第一个逗号会被用于切割字符串。
总而言之,split方法可以帮助我们将一个字符串根据指定的分隔符进行切割,并且返回一个字符串列表。这在处理字符串的时候非常有用。
### 回答3:
在Python中,split()是一个字符串方法,用于将字符串拆分成多个子字符串,并放入一个列表中。这个方法通过指定一个分隔符来决定拆分的位置。默认情况下,split()方法使用空格作为分隔符。
例如,我们有一个字符串s = "Hello, World!",我们可以使用split()方法将其拆分成两个子字符串,分别是"Hello,"和"World!",然后将它们存储在一个列表中。
代码示例:
s = "Hello, World!"
result = s.split(',')
print(result)
输出:
['Hello', ' World!']
在这个例子中,我们使用逗号作为分隔符来拆分字符串。split()方法找到逗号的位置,然后将字符串分割成两个子字符串。
除了逗号,split()方法还可以使用其他字符作为分隔符,比如空格、句号、冒号等。如果没有指定分隔符,split()方法会使用空格作为默认分隔符来拆分字符串。
需要注意的是,split()方法返回的是一个列表,每个元素都是一个子字符串。如果我们希望访问这些子字符串,只需要使用索引来访问列表中的元素即可。
总的来说,split()方法在Python中的作用是将一个字符串拆分成多个子字符串,并将其存储在一个列表中。这个方法在处理文本数据和字符串解析中非常常见和有用。
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