读取csv文件读取最后一列
时间: 2023-07-18 08:18:05 浏览: 48
可以使用Python中的pandas库来读取csv文件,并且获取最后一列。具体的代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')
# 获取最后一列
last_column = df.iloc[:, -1]
# 打印最后一列
print(last_column)
```
其中,`read_csv`函数可以读取csv文件,`iloc`函数可以获取指定位置的数据,`-1`表示获取最后一列数据。
相关问题
python 不读取csv文件最后一列数据
可以使用 `pandas` 库来读取 `csv` 文件,并且可以选择读取文件的哪些列。下面是一个例子:
```python
import pandas as pd
# 读取 csv 文件,并且只选择前两列
df = pd.read_csv('example.csv', usecols=[0, 1])
# 打印 DataFrame 的前 5 行
print(df.head())
```
在上面的例子中,`usecols` 参数指定了要读取的列的索引。你可以将其设置为一个列表,例如 `[0, 1]` 表示只读取前两列。如果你不想读取最后一列,你可以将其索引排除在列表之外。例如,如果最后一列的索引为 `3`,你可以这样设置 `usecols` 参数:
```python
# 读取 csv 文件,并且排除最后一列
df = pd.read_csv('example.csv', usecols=[0, 1, 2])
```
这样就可以排除最后一列了。
python 读取csv文件去除最后一列数据
你可以使用 Python 的 csv 模块来读取 CSV 文件,然后使用列表切片来删除最后一列数据。下面是一个示例代码:
```python
import csv
# 打开 CSV 文件
with open('example.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
# 读取每一行并删除最后一列
for row in reader:
del row[-1]
# 打印每一行
print(row)
```
在上面的代码中,我们打开了名为 example.csv 的 CSV 文件,并使用 csv.reader() 函数将其读取为一个可迭代对象。然后,我们遍历每一行并使用 del 语句删除最后一列数据。最后,我们打印出每一行的结果。
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