免疫算法求解旅行商问题

免疫算法是一种基于免疫系统的启发式搜索算法，它通过模拟人类的免疫系统来解决优化问题。对于旅行商问题，免疫算法可以通过设计适当的抗体和免疫操作来实现求解。

具体来说，免疫算法可以将旅行商问题转化为一个抗体库，并通过模拟抗体克隆、突变等免疫操作来搜索最优解。在搜索过程中，可以通过适应度函数来评估每个抗体的质量，并根据适应度值进行选择和筛选。

总之，免疫算法可以通过模拟免疫系统的机制来实现对旅行商问题的求解，具有较强的全局搜索能力和优化性能。