plt如何显示汉字和符号

时间: 2024-03-24 22:40:46 浏览: 71
要在matplotlib中显示汉字和符号,可以使用以下代码: ``` python import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties # 设置字体 font = FontProperties(fname='/System/Library/Fonts/PingFang.ttc', size=12) # 这里使用了系统自带的苹方字体,可根据需要替换为其他字体 # 绘图 plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) plt.xlabel('横轴标签', fontproperties=font) plt.ylabel('纵轴标签', fontproperties=font) plt.title('标题', fontproperties=font) # 显示图形 plt.show() ``` 其中,`FontProperties`用于设置字体,`fname`参数指定字体文件的路径。在绘制x轴、y轴标签和标题时,需要传入`fontproperties`参数并设置为`font`,即`fontproperties=font`,这样才能使汉字和符号正常显示。
相关问题

import matplotlib.pyplot as plt # 取出前20的词和词频 from pylab import mpl mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] # 设置显示中文字体 mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False # 设置正常显示符号 plt.figure(figsize=(10, 5)) plt.bar(range(len(top_words)), [word_count[word] for word in top_words], align='center') plt.xticks(range(len(top_words)), top_words, fontsize=12, rotation=45) plt.xlabel(' ',fontsize=14) plt.ylabel(' ',fontsize=14) plt.title('数据来自水浒传', fontsize=16) plt.show()这段代码如何理解

这段代码实现了用 Matplotlib 库生成柱状图的功能,用于展示《水浒传》中出现频率最高的 20 个词语以及它们的词频。具体实现步骤如下: 1. 引入 Matplotlib 库和 pylab 库中的 mpl 模块。 2. 设置图表中的中文字体为黑体,并且设置符号显示正常。 3. 创建一个图表对象,设置其大小为宽度为 10,高度为 5。 4. 调用 plt.bar() 方法生成柱状图,其中 x 轴为 0 到 19,y 轴的数据为 top_words 列表中对应词语的词频。 5. 调用 plt.xticks() 方法设置 x 轴上显示的标签为 top_words 列表中的词语,字体大小为 12,旋转角度为 45 度。 6. 调用 plt.xlabel() 和 plt.ylabel() 方法分别设置 x 轴和 y 轴的标签。 7. 调用 plt.title() 方法设置图表的标题。 8. 调用 plt.show() 方法显示图表。

%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt # Mac 设置显示中文 # plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Arial Unicode MS' # Windows 设置显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' result.plot.bar(figsize=(20, 8))

这段代码是用于绘制一个条形图,并设置显示中文。首先使用 `%matplotlib inline` 命令,确保在 Jupyter Notebook 中绘图的结果能够直接显示出来。然后导入 `matplotlib.pyplot` 模块,并将其命名为 `plt`。接下来,通过设置 `font.sans-serif` 参数来指定字体为中文字体。如果你是在 Mac 上运行代码,可以将注释符号 `#` 去掉,使用 'Arial Unicode MS' 字体;如果你是在 Windows 上运行代码,可以将 `#` 去掉,使用 'SimHei' 字体。最后调用 `result.plot.bar(figsize=(20, 8))` 来绘制条形图,其中 `result` 是要绘制的数据,`figsize=(20, 8)` 设置图像的大小为宽度为20英寸,高度为8英寸。
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import csv chinese=[] number=[] with open('./数据1.csv', 'r', encoding='gbk') as file: reader = csv.reader(file) for row in reader: # print(row) # 第一竖列中文 chinese.append(row[0][0:3]) # 第二竖列去掉最后一个符号万 number.append(row[1][:-1]) print(chinese[1:]) print(number[1:]) #显示出来排名前20的品牌和价格 import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud import matplotlib sorted_list = sorted(number[1:], reverse=True) top_10 = sorted_list[:20] top_10_indices = [number.index(num) for num in top_10[:20]] print(top_10) print(top_10_indices) result = [chinese[i] for i in top_10_indices] print(result) # 画折线图 font = {'family': 'SimHei', "size": 24} matplotlib.rc('font', **font) plt.plot(result, top_10) plt.tick_params(axis='x', labelsize=8) plt.tick_params(axis='y', labelsize=8) plt.show() # 画柱状图 plt.bar(result, top_10,width=0.5) plt.tick_params(axis='x', labelsize=8) plt.tick_params(axis='y', labelsize=8) plt.show() def generate_wordcloud(text): # 生成词云对象 wc = WordCloud( font_path='C:/Windows/Fonts/simhei.ttf', # 设置字体 background_color='white', # 设置背景颜色 max_words=200, # 设置最大显示的单词数量 max_font_size=100 # 设置最大的字体大小 ) # 生成词云 wc.generate(text) # 显示词云 plt.imshow(wc, interpolation='bilinear') plt.axis('off') plt.show() # 将列表转换为字符串 text = ' '.join(result) # 生成词云 generate_wordcloud(text) #价格热力图 import plotly.graph_objs as go from plotly.subplots import make_subplots # 创建子图 fig = make_subplots(rows=1, cols=1) # 添加热力图 fig.add_trace(go.Heatmap(z=[top_10], x=result, y=['']), row=1, col=1) # 更新布局 fig.update_layout(title='价格热力图', xaxis_title='价格', yaxis_title='') # 保存为html文件 fig.write_html('./热力图.html')这里的三个错误怎么改正

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