c求解贪婪算法连续背包问题

为了解决连续背包问题，可以使用贪心算法。具体而言，我们可以从最有价值的物品开始选择，直到达到容量限制或使用了所有的物品为止。在每个步骤中，我们可以选择下一个最有价值的物品，或者将部分一个物品添加到背包中，以使其符合容量限制。

下面是一个使用贪心算法求解连续背包问题的示例代码：

def continuous_knapsack(profits, weights, capacity):
    n = len(profits)
    max_profit = 0

    # 计算每个物品的性价比
    ratios = [(profits[i] / weights[i], i) for i in range(n)]
    ratios.sort(reverse=True)

    # 逐个选择物品
    for ratio, i in ratios:
        if weights[i] <= capacity:
            # 放入整个物品
            max_profit += profits[i]
            capacity -= weights[i]
        else:
            # 只能放一部分物品
            max_profit += ratio * capacity
            break

    return max_profit

其中，profits 和 weights 分别表示每个物品的价值和重量，capacity 表示背包的容量限制。函数首先计算每个物品的性价比，然后按照降序排列。接着，它逐个选择物品，直到达到容量限制或使用了所有的物品为止。如果当前物品可以完整地放入背包中，就将它放入并更新容量限制。否则，只能放入一部分物品，使其符合容量限制。最后，函数返回获得最大价值的物品集合的总价值。