boolean Crc_IsFirstCall
时间: 2023-08-12 22:09:25 浏览: 93
在C语言中,我们无法直接判断是否是第一次调用函数。但是我们可以使用一个全局变量来实现类似的功能。你可以定义一个全局变量,例如`isFirstCall`,并将其初始化为`true`。然后在每次调用函数时,将其设置为`false`。这样,你可以根据`isFirstCall`的值来判断是否是第一次调用函数。以下是一个示例代码:
```c
#include <stdbool.h>
// 全局变量
bool isFirstCall = true;
void yourFunction() {
if (isFirstCall) {
// 第一次调用函数的逻辑
isFirstCall = false;
} else {
// 非第一次调用函数的逻辑
}
}
```
请注意,全局变量的使用需要小心,因为它们可能会引入一些副作用和不确定性。在实际应用中,请根据具体情况谨慎使用全局变量。
相关问题
boolean ENABLE_PUBLISH_RELEASE_NOTICE = false
这段代码定义了一个名为ENABLE_PUBLISH_RELEASE_NOTICE的布尔类型变量,并将其初始值设置为false。这意味着在程序中,ENABLE_PUBLISH_RELEASE_NOTICE的值为false。
根据变量名和初始值来看,这个变量可能用于控制发布发布通知的功能。当ENABLE_PUBLISH_RELEASE_NOTICE为true时,表示启用发布通知的功能;当为false时,表示禁用该功能。
在代码的其他部分,可能会根据这个变量的值来决定是否执行发布通知相关的逻辑。
tf.boolean_mask
tf.boolean_mask is a function in TensorFlow that allows you to apply a boolean mask to an input tensor and return a new tensor containing only the elements that correspond to True values in the mask. The mask is a boolean tensor with the same shape as the input tensor, and it determines which elements to keep in the output tensor.
Here's an example usage of tf.boolean_mask:
```python
import tensorflow as tf
input_tensor = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5])
mask = tf.constant([True, False, True, False, True])
output_tensor = tf.boolean_mask(input_tensor, mask)
print(output_tensor)
```
Output:
```
[1 3 5]
```
In this example, the boolean mask `[True, False, True, False, True]` selects the elements in the input tensor `[1, 2, 3, 4, 5]` at positions where the mask is True. The resulting output tensor contains only the selected elements `[1, 3, 5]`.
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