matplotlib 画图直接写入excel

matplotlib 本身并不支持将图像直接写入 Excel 文件。但是，你可以使用 pandas 库将 matplotlib 生成的图像转换为 pandas 的 DataFrame 对象，然后将该 DataFrame 对象写入 Excel 文件。

以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成 matplotlib 图像
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ylabel('some numbers')

# 将 matplotlib 图像转换为 pandas DataFrame 对象
fig = plt.gcf()
df = pd.DataFrame(fig.canvas.buffer_rgba(), dtype='uint8')

# 将 DataFrame 对象写入 Excel 文件
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, header=False)

在这个示例中，我们首先使用 matplotlib 生成一个简单的图像。然后，我们使用 `plt.gcf()` 函数获取当前图像的引用，并将其转换为 pandas DataFrame 对象。最后，我们使用 `pd.ExcelWriter()` 函数创建一个 Excel 写入器对象，并将 DataFrame 对象写入 Excel 文件。

需要注意的是，这种方法可能会导致 Excel 文件的大小较大，因为每个像素都被转换为了一个整数。如果需要将图像写入 Excel 文件，建议使用其他特定的图像格式，例如 PNG 或 JPG。