写出部分代码
时间: 2023-07-09 08:18:24 浏览: 43
好的,以下是一个简单的示例代码,可以用来查询t-goods表中所有商品的id和名称:
```
import pymysql
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='my_db', port=3306)
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
# 查询商品表中的所有商品id和名称
sql = "SELECT id, name FROM t-goods"
cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()
# 打印查询结果
for result in results:
print("商品id:", result[0], ",商品名称:", result[1])
# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
```
请注意,此示例代码仅用于演示目的,实际情况下您需要根据自己的实际需求进行修改。
相关问题
尝试使用 RNN模型对房价进行预测 并写出部分代码
当使用RNN模型对房价进行预测时,可以使用时间序列数据作为输入来建立模型。以下是一个使用Keras库来构建RNN模型进行房价预测的示例代码:
```python
from keras.models import Sequential
from keras.layers import LSTM, Dense
import numpy as np
# 准备数据
data = np.array([[0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5],
[0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6],
[0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7],
[0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8]])
target = np.array([0.6, 0.7, 0.8, 0.9])
# 调整输入数据的形状
data = np.reshape(data, (data.shape[0], data.shape[1], 1))
# 构建RNN模型
model = Sequential()
model.add(LSTM(50, activation='relu', input_shape=(data.shape[1], 1)))
model.add(Dense(1))
model.compile(optimizer='adam', loss='mse')
# 训练模型
model.fit(data, target, epochs=100)
# 预测新数据
new_data = np.array([[0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]])
new_data = np.reshape(new_data, (new_data.shape[0], new_data.shape[1], 1))
prediction = model.predict(new_data)
print(prediction)
```
在上面的代码中,我们使用了一个简单的RNN模型来预测房价。首先,我们准备了一些时间序列数据和相应的目标值。然后,我们调整输入数据的形状以适应RNN模型的要求。接下来,我们构建了一个包含一个LSTM层和一个全连接层的模型。最后,我们使用均方误差作为损失函数进行模型的训练,并对新数据进行预测。
请注意,这只是一个简单的示例代码,实际应用中可能需要更复杂的模型和更多的数据。
写出代码
由于一个完整的图书管理系统代码量较大,这里只能给出一些代码片段来展示实现思路。
首先是数据库连接类的代码:
```csharp
using System.Data.SqlClient;
namespace BookManagementSystem
{
class DBConnection
{
private static string connStr = "Data Source=localhost;Initial Catalog=BookDB;Integrated Security=True";
public static SqlConnection GetConnection()
{
SqlConnection conn = new SqlConnection(connStr);
conn.Open();
return conn;
}
}
}
```
然后是添加图书信息的业务逻辑类代码:
```csharp
using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
namespace BookManagementSystem
{
class BookManager
{
public static void AddBook(string bookName, string author, string publisher, int price)
{
SqlConnection conn = DBConnection.GetConnection();
SqlCommand cmd = new SqlCommand("INSERT INTO BookInfo (BookName, Author, Publisher, Price) VALUES (@bookName, @author, @publisher, @price)");
cmd.Parameters.AddWithValue("@bookName", bookName);
cmd.Parameters.AddWithValue("@author", author);
cmd.Parameters.AddWithValue("@publisher", publisher);
cmd.Parameters.AddWithValue("@price", price);
cmd.Connection = conn;
cmd.ExecuteNonQuery();
conn.Close();
}
}
}
```
最后是用户界面的代码:
```csharp
using System;
using System.Windows.Forms;
namespace BookManagementSystem
{
public partial class MainForm : Form
{
public MainForm()
{
InitializeComponent();
}
private void btnAddBook_Click(object sender, EventArgs e)
{
string bookName = txtBookName.Text.Trim();
string author = txtAuthor.Text.Trim();
string publisher = txtPublisher.Text.Trim();
int price = Convert.ToInt32(txtPrice.Text.Trim());
BookManager.AddBook(bookName, author, publisher, price);
MessageBox.Show("添加成功!");
}
}
}
```
当然,这只是其中的一部分代码,完整的图书管理系统需要实现的功能更多,代码也会更加复杂。