Python爬虫七日天气预报的任务要求和实验配置

Python爬虫七日天气预报的任务要求和实验配置如下：

任务要求：

1. 使用Python爬虫技术，爬取指定城市未来七天的天气预报数据，并将数据保存到本地文件中。

2. 对获取到的数据进行清洗和处理，提取出有用的信息，如温度、湿度、风速等指标。

3. 使用Python的数据可视化库，如Matplotlib、Seaborn等，对天气数据进行可视化分析，得出更直观的结论。

4. 对分析结果进行结论和总结，为人们的出行、生活等提供更科学、准确的参考。

实验配置：

1. Python环境：建议使用Python 3.x版本。

2. 爬虫框架：建议使用Requests、BeautifulSoup等库。

3. 数据可视化库：建议使用Matplotlib、Seaborn等库。

4. 数据存储格式：建议使用CSV格式。

5. 爬取网站：建议使用天气网、墨迹天气等网站。

6. 实验环境：建议使用Jupyter Notebook等工具，方便代码编写和实验结果展示。