wilcoxon-mann-whitney
时间: 2023-05-01 14:06:40 浏览: 157
Wilcoxon-Mann-Whitney是一种统计检验方法,也称为Mann-Whitney U检验或Wilcoxon秩和检验。它适用于独立样本的比较,用于判断两个样本是否来自于同一总体分布。在非正态、小样本或有暴露变量的情况下,该方法比t检验更为适用。
相关问题
wilcoxon-mann-whitney test
Wilcoxon-Mann-Whitney检验(又称Mann-Whitney U检验)是一种非参数检验方法,用于比较两组独立样本的中位数是否相等。该检验假设两组独立样本来自同一总体分布但具有不同的位置、尺度或形状,没有对总体分布的假设,因此适用于不满足正态分布假设的数据。
mann-whitney u test
mann-whitney u test是一种非参数统计方法,也称为Wilcoxon秩和检验。它被用来比较两组的独立样本,特别适用于小样本或者数据不符合正态分布的情况下。该测试通过将两组数据合并并按顺序排列来进行,然后分别计算这两组数据的秩和。接着,计算秩和差异的正负号并使用U值(mann-whitney U统计量)进行比较。如果数据没有偏移或数据偏移量相似,那么U值的期望等于n1*n2/2;其中n1和n2分别是两组的样本量。如果U值相对于这个期望值较小,那么就可以拒绝原假设而支持备择假设。例如,原假设可以是两组样本来自同一个分布,而备择假设可以是两组样本来自不同的分布。mann-whitney u test可以用于不同测试的场景,包括比较相同人群在不同时间的结果,比较不同人群的结果,或者比较治疗组和对照组的结果。该测试广泛应用于生物医学领域,是一种值得熟悉并掌握的统计方法。