python xlrd 读取excel表格数值精度不准如何处理

当使用Python的xlrd库读取Excel表格时，可能会遇到读取数值时精度不准确的问题，这通常是因为Excel表格中的数字被存储为浮点数，而浮点数在计算机中的存储方式可能导致精度丢失。

为了解决这个问题，有几种方法可以尝试：

1. 使用Python的decimal模块。该模块提供了一种精确计算的方法，可以避免浮点数精度丢失的问题。可以使用该模块将浮点数转换为Decimal对象，然后进行精确计算。

以下是一个示例代码：

import xlrd
from decimal import Decimal

workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')

# 读取单元格的值并将其转换为Decimal对象
value = Decimal(str(worksheet.cell_value(row, col)))

# 然后就可以使用Decimal对象进行精确计算了
result = value * Decimal('0.1')

2. 使用Python的round函数对读取的数值进行四舍五入。可以根据需要指定精度，例如：

import xlrd

workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')

# 读取单元格的值并进行四舍五入
value = round(worksheet.cell_value(row, col), 2)  # 保留2位小数

# 然后就可以使用四舍五入后的值进行计算了
result = value * 0.1

以上两种方法都可以解决读取Excel表格时数值精度不准确的问题，具体选择哪种方法取决于具体的需求和实际情况。