if request.method == 'GET': #Flask视图函数 msg = {"code": normal_code, "msg": "success", "data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}} req_dict = session.get('req_dict') msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \ msg['data']['pageSize'] = config.page(config, config, req_dict) #获取数据 return jsonify(msg)
时间: 2023-06-26 08:07:46 浏览: 38
这段代码是一个 Flask 的视图函数,用于处理 GET 请求。
第一行判断请求方法是否为 GET。
接下来定义了一个字典 `msg`,包含了一些属性,其中 `data` 属性包含了一些列表数据和分页信息。
然后从会话中获取 `req_dict` 字典,再调用 `config.page` 函数获取数据并更新 `msg` 字典中的属性值。
最后返回 `msg` 字典的 JSON 格式作为响应。
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@app.route('/login',methods=['GET','POST'])#flask路由 def login(): if request.method =='GET':#获取请求 return render_template('login.html')#从服务器获取数据,自动找到html文件 elif request.method == 'POST': request.form = dict(request.form)#解析表单数据
这是一个Flask应用程序中的路由装饰器。该装饰器定义了一个路由规则,即访问URL为“/login”时触发该视图函数。此外,该路由规则使用GET和POST两种HTTP请求方法来触发该视图函数。具体来说,当用户使用GET方法访问“/login”时,将呈现一个登录页面,而当用户使用POST方法提交登录表单时,将通过该函数处理表单数据并响应相关操作。
請你幫我檢from flask import Flask, render_template, request, redirect import openpyxl app = Flask(__name__) # 首页,录入数据页面 @app.route('/', methods=['GET', 'POST']) def index(): if request.method == 'POST': # 从表单中获取数据 confirm_date = request.form['confirm_date'] shift = request.form['shift'] machine_model = request.form['machine_model'] issue = request.form['issue'] issue_qty = request.form['issue_qty'] note = request.form['note'] # 打开Excel文件并写入数据 wb = openpyxl.load_workbook('D:/data.xlsx') ws = wb.active row_count = ws.max_row ws.cell(row=row_count+1, column=1, value=confirm_date) ws.cell(row=row_count+1, column=2, value=shift) ws.cell(row=row_count+1, column=3, value=machine_model) ws.cell(row=row_count+1, column=4, value=issue) ws.cell(row=row_count+1, column=5, value=int(issue_qty)) ws.cell(row=row_count+1, column=6, value=note) wb.save('D:/data.xlsx') return redirect('/') else: return render_template('index.html') # 查询记录页面 @app.route('/search_record', methods=['GET', 'POST']) def search_record(): if request.method == 'POST': # 从表单中获取查询条件 start_date = request.form['start_date'] end_date = request.form['end_date'] machine_model = request.form['machine_model'] # 打开Excel文件并查询数据 wb = openpyxl.load_workbook('D:/data.xlsx') ws = wb.active data = [] for row in ws.iter_rows(min_row=2): if start_date <= str(row[0].value) <= end_date: if row[2].value == machine_model or machine_model == '全部': data.append([row[0].value, row[1].value, row[2].value, row[3].value, row[4].value, row[5].value]) return render_template('search_record.html', data=data) else: return render_template('search_record.html') if __name__ == '__main__': app.run(debug=True,host="0.0.0.0")
这段代码看起来没有语法错误,但需要确保您已经正确安装了 Flask 和 openpyxl 库。此外,需要确保您的 Excel 文件 'D:/data.xlsx' 存在并且可写。在使用 openpyxl 时,建议您使用上下文管理器来打开并保存文件,这可以确保在使用文件后正确关闭文件。下面是更新后的代码:
```
from flask import Flask, render_template, request, redirect
import openpyxl
app = Flask(__name__)
# 首页,录入数据页面
@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def index():
if request.method == 'POST':
# 从表单中获取数据
confirm_date = request.form['confirm_date']
shift = request.form['shift']
machine_model = request.form['machine_model']
issue = request.form['issue']
issue_qty = request.form['issue_qty']
note = request.form['note']
# 打开Excel文件并写入数据
with openpyxl.load_workbook('D:/data.xlsx') as wb:
ws = wb.active
row_count = ws.max_row
ws.cell(row=row_count+1, column=1, value=confirm_date)
ws.cell(row=row_count+1, column=2, value=shift)
ws.cell(row=row_count+1, column=3, value=machine_model)
ws.cell(row=row_count+1, column=4, value=issue)
ws.cell(row=row_count+1, column=5, value=int(issue_qty))
ws.cell(row=row_count+1, column=6, value=note)
wb.save('D:/data.xlsx')
return redirect('/')
else:
return render_template('index.html')
# 查询记录页面
@app.route('/search_record', methods=['GET', 'POST'])
def search_record():
if request.method == 'POST':
# 从表单中获取查询条件
start_date = request.form['start_date']
end_date = request.form['end_date']
machine_model = request.form['machine_model']
# 打开Excel文件并查询数据
with openpyxl.load_workbook('D:/data.xlsx') as wb:
ws = wb.active
data = []
for row in ws.iter_rows(min_row=2):
if start_date <= str(row[0].value) <= end_date:
if row[2].value == machine_model or machine_model == '全部':
data.append([row[0].value, row[1].value, row[2].value, row[3].value, row[4].value, row[5].value])
return render_template('search_record.html', data=data)
else:
return render_template('search_record.html')
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True, host="0.0.0.0")
```
注意:在生产环境中,不建议使用 Flask 的调试模式。如果您要在生产环境中运行应用程序,请将 `debug=True` 更改为 `debug=False`。