accuracy:0.7372 balanced_accuracy:0.7367 precision:0.7471 recall:0.7041 f1-score:0.7249 roc:0.8057 accuracy:0.7402 balanced_accuracy:0.7394 precision:0.7584 recall:0.6923 f1-score:0.7238 roc:0.8069 accuracy:0.7371 balanced_accuracy:0.7360 precision:0.7675 recall:0.6676 f1-score:0.7141 roc:0.7989这三个模型哪一个性能更好

根据给出的指标来看，第一个模型的性能较好，因为其accuracy、balanced_accuracy、f1-score以及roc指标的值均较高。在精确度（precision）方面，第三个模型略高于其他两个模型。在召回率（recall）方面，第一个模型略高于其他两个模型。综合来看，第一个模型的性能更好。