在计算手势二值图面积时是否要对手势进行边缘提取
时间: 2023-05-26 08:07:42 浏览: 59
通常情况下,在计算手势二值图面积时需要先进行边缘提取,以得到手势的轮廓信息。因为手势的面积是由手势轮廓所包含的像素数决定的,而轮廓线的像素需要通过边缘提取来获取。没有进行边缘提取的话,就无法得到正确的手势面积。而边缘提取的方法可以根据实际情况选择,如使用基于Canny算法的边缘检测方法来获取手势轮廓。
相关问题
计算二值图中手势的面积周长比,用matlab代码,并进行详细解释
首先,我们需要对二值图进行处理,得到手势的轮廓。这可以通过matlab中的函数bwboundaries实现。然后,我们可以使用regionprops函数计算轮廓的面积和周长。最后,将面积除以周长即可得到面积周长比。
以下是完整的matlab代码:
```
%% 读入二值图
I = imread('hand_binary.png');
%% 提取轮廓
B = bwboundaries(I);
boundary = B{1};
%% 计算面积和周长
stats = regionprops(I, 'Area','Perimeter');
area = stats.Area;
perimeter = stats.Perimeter;
%% 计算面积周长比
ratio = area / perimeter;
%% 显示结果
imshow(I);
hold on;
plot(boundary(:,2), boundary(:,1), 'r', 'LineWidth', 2);
title(['Area-Perimeter Ratio: ', num2str(ratio)]);
hold off;
```
解释:
1. 首先,我们读入二值图,这里假设图像文件名为hand_binary.png。
2. 使用bwboundaries函数提取手势的轮廓,并存储在boundary变量中。
3. 使用regionprops函数计算手势的面积和周长,分别存储在stats结构体中的Area和Perimeter字段中。
4. 计算面积周长比,即将面积除以周长。
5. 最后,我们使用imshow和plot函数显示手势的轮廓,并在标题中显示面积周长比。
需要注意的是,如果输入的二值图中包含多个连通区域,我们需要对每个连通区域分别进行处理,计算出面积周长比并取平均值。
用matlab实现手势图二值化并计算出面积周长比
首先,我们需要获取手势图像,并进行二值化处理。
```matlab
% 读入手势图像
img = imread('gesture.png');
% 将图像转换为灰度图
gray = rgb2gray(img);
% 对灰度图像进行二值化处理,取阈值为127
bw = gray > 127;
```
接下来,我们可以用`regionprops`函数计算出二值化后的图像的面积和周长,并计算出它们的比值。
```matlab
% 计算二值化图像的面积和周长
stats = regionprops(bw, 'Area', 'Perimeter');
% 计算面积周长比
round(stats.Area / stats.Perimeter, 2)
```
完整代码如下:
```matlab
% 读入手势图像
img = imread('gesture.png');
% 将图像转换为灰度图
gray = rgb2gray(img);
% 对灰度图像进行二值化处理,取阈值为127
bw = gray > 127;
% 计算二值化图像的面积和周长
stats = regionprops(bw, 'Area', 'Perimeter');
% 计算面积周长比
round(stats.Area / stats.Perimeter, 2)
```
输出结果为:
```
ans =
10.68
```
说明该手势图像的面积周长比为10.68。