jupyter对Excel写入

可以使用 Pandas 库将数据从 Jupyter Notebook 写入 Excel 文件。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '男', '女']})

# 将 DataFrame 写入 Excel 文件
with pd.ExcelWriter('example.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

以上代码将一个 DataFrame 写入名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件中的 `Sheet1` 工作表中，其中 `index=False` 表示不写入行索引。你可以根据需要修改 DataFrame 的内容和 Excel 文件的名称和路径。

相关问题

jupyter 对Excel将数据的各列名进行修改

可以使用 pandas 库进行操作。

首先，需要安装 pandas 库：

pip install pandas

然后，使用以下代码读取 Excel 文件，并将列名修改为指定的名称：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx')

# 将列名替换为指定的名称
df = df.rename(columns={'原列名1': '新列名1', '原列名2': '新列名2', ...})

# 将修改后的数据重新写入 Excel 文件
df.to_excel('path/to/updated_excel_file.xlsx', index=False)

其中，`path/to/excel_file.xlsx` 是原始的 Excel 文件路径，`原列名1`、`原列名2` 等是需要修改的列名，`新列名1`、`新列名2` 等是修改后的列名，`path/to/updated_excel_file.xlsx` 是修改后的 Excel 文件路径。

需要注意的是，将修改后的数据写入 Excel 文件时，需要将 `index` 参数设置为 `False`，以避免写入额外的索引列。

jupyter 把excel导入Oracle

你可以通过使用Python的pandas和cx_Oracle库来将Excel文件导入Oracle数据库。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import cx_Oracle

# 建立Oracle数据库连接
conn = cx_Oracle.connect('username/password@host:port/service_name')

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 将数据写入Oracle数据库
df.to_sql('table_name', conn, if_exists='replace', index=False)

# 关闭数据库连接
conn.close()

在上面的代码中，你需要将用户名、密码、主机、端口和服务名替换为你的Oracle数据库的实际值。你还需要将Excel文件名和表名替换为你的实际值。