lambda.distinct
时间: 2024-08-16 17:04:06 浏览: 37
Lambda表达式中的`distinct()`方法通常用于处理集合数据结构,如Python的列表、字典或集合等,目的是去除其中重复的元素。这个方法主要用于消除序列中相同的值,返回一个新的序列,只包含原序列中独一无二的项目。
例如,在Python中,如果你有一个包含重复元素的列表,并想获取列表中唯一的元素,你可以这样做:
```python
unique_elements = list(map(lambda x: x, your_list)) # 使用lambda作为匿名函数
unique_elements = list(dict.fromkeys(unique_elements)) # 或者使用dict的key特性去重
```
`lambda.distinct()`并不是标准库中的方法,它可能是某个特定库(比如pandas DataFrame)或者某种自定义上下文中提供的操作。如果你在Pandas中看到这个方法,那它很可能是DataFrame对象的一个过滤或聚合方法,用于从数据集中去除重复行。
相关问题
mybatisplus lambda distinct
To use the distinct keyword in MyBatis Plus with lambda expressions, you can use the following code:
```
LambdaQueryWrapper<Entity> wrapper = Wrappers.lambdaQuery();
wrapper.select(Entity::getColumn1, Entity::getColumn2)
.distinct(true)
.eq(Entity::getColumn3, value);
List<Entity> list = entityMapper.selectList(wrapper);
```
In this example, we create a LambdaQueryWrapper and specify the columns to select using the `select()` method with lambda expressions. We then set the `distinct` flag to true using the `distinct()` method and add any additional query conditions using the various `eq()`, `like()`, or other methods available.
Finally, we execute the query using the `selectList()` method of the entity mapper, which returns a list of entities with distinct values for the specified columns.
allList.stream().distinct根据条件过滤
`allList.stream().distinct()` 是用来去重的,它会将 allList 中的所有元素去重后返回一个新的 Stream 对象,但是它并不会根据条件进行过滤。
如果你想根据条件过滤元素,可以使用 `filter` 方法。`filter` 方法接受一个 `Predicate` 参数,可以根据条件过滤元素。例如,如果你想过滤出 `allList` 中所有年龄大于 18 岁的元素,可以这样写:
```java
List<Person> filteredList = allList.stream()
.filter(person -> person.getAge() > 18)
.collect(Collectors.toList());
```
上述代码中,`filter` 方法中的 `person -> person.getAge() > 18` 表达式是一个 lambda 表达式,它表示一个 `Predicate`,它会根据年龄是否大于 18 来过滤元素。最终,`filter` 方法返回一个新的 Stream 对象,其中只包含满足条件的元素。最后,我们使用 `collect` 方法将结果收集到一个新的 List 中。
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