MATLAB编程实现最近邻插值和双线性插值

最近邻插值：

function img_out = nearest_interp(img_in, scale)
% img_in：输入图像
% scale：缩放比例

[m, n, c] = size(img_in); % 获取输入图像的大小和通道数
m_new = floor(m * scale); % 计算缩放后的行数
n_new = floor(n * scale); % 计算缩放后的列数

img_out = zeros(m_new, n_new, c); % 初始化输出图像

for i = 1:m_new
    for j = 1:n_new
        % 计算在原图像中的位置
        x = floor(i / scale);
        y = floor(j / scale);
        if x == 0
            x = 1;
        end
        if y == 0
            y = 1;
        end
        if x > m
            x = m;
        end
        if y > n
            y = n;
        end
        % 最近邻插值
        img_out(i, j, :) = img_in(x, y, :);
    end
end

img_out = uint8(img_out);
end

双线性插值：

function img_out = bilinear_interp(img_in, scale)
% img_in：输入图像
% scale：缩放比例

[m, n, c] = size(img_in); % 获取输入图像的大小和通道数
m_new = floor(m * scale); % 计算缩放后的行数
n_new = floor(n * scale); % 计算缩放后的列数

img_out = zeros(m_new, n_new, c); % 初始化输出图像

for i = 1:m_new
    for j = 1:n_new
        % 计算在原图像中的位置
        x = i / scale;
        y = j / scale;
        x1 = floor(x);
        x2 = x1 + 1;
        y1 = floor(y);
        y2 = y1 + 1;
        if x1 == 0
            x1 = 1;
            x2 = 2;
        end
        if y1 == 0
            y1 = 1;
            y2 = 2;
        end
        if x2 > m
            x1 = m - 1;
            x2 = m;
        end
        if y2 > n
            y1 = n - 1;
            y2 = n;
        end
        % 双线性插值
        f11 = double(img_in(x1, y1, :));
        f12 = double(img_in(x1, y2, :));
        f21 = double(img_in(x2, y1, :));
        f22 = double(img_in(x2, y2, :));
        img_out(i, j, :) = uint8((f11 * (x2 - x) * (y2 - y) + f21 * (x - x1) * (y2 - y) ...
            + f12 * (x2 - x) * (y - y1) + f22 * (x - x1) * (y - y1)) / ((x2 - x1) * (y2 - y1)));
    end
end

end