MATLAB实现最近邻插值和双线性插值算法。对图片进行放大，采用两种插值方式，把结果显示在一个窗口

MATLAB是一种强大的数值计算环境，其中包含多种图像处理函数，包括用于插值的工具。最近邻插值和双线性插值是常用的图像放大技术。

**最近邻插值（Nearest Neighbor Interpolation）**:
在MATLAB中，可以使用`imresize`函数结合`interpmethod`选项来实现最近邻插值。示例代码如下：

% 假设原图是img
resized_img_nearest = imresize(img, [新尺寸 新尺寸], 'bicubic', 'nearest');
imshow(resized_img_nearest);

这里的`'bicubic'`实际上就是指定了插值方法为'nearest'，因为`imresize`默认使用的是双线性插值，但为了明确指定最近邻插值，我们手动设置了它。

**双线性插值（Bilinear Interpolation）**:
对于双线性插值，直接使用`imresize`的默认设置即可：

resized_img_bilinear = imresize(img, [新尺寸 新尺寸]);
imshow(resized_img_bilinear);

这两种插值方式的区别在于，最近邻插值简单粗暴，只取目标像素点最邻近的像素值；而双线性插值则会根据周围四个像素的权重计算出新的值，结果通常比前者更平滑。