(-215:Assertion failed) inv_scale_x > 0 in function 'cv::resize'报错怎么解决

这个错误可能是由于调用了 OpenCV 中的 resize 函数时，传递了不合适的参数导致的。具体来说，这个错误通常是由于目标图像的尺寸或缩放比例的设置不正确造成的。建议检查以下几个方面，看看能否解决这个问题：

1. 检查目标图像的尺寸是否正确设置。resize 函数第一个参数是目标图像，需要指定其宽度和高度，确保其值是大于 0 的整数。

2. 检查缩放比例参数是否正确设置。resize 函数第三和第四个参数是横向和纵向的缩放比例，需要保证它们都是大于 0 的浮点数。

3. 确保源图像的尺寸和目标图像的尺寸不会导致缩放比例为负数。可以在调用 resize 函数前打印源图像和目标图像的尺寸，确保它们都是大于 0 的整数。

如果以上方法无法解决问题，可以尝试使用其他的缩放函数或者检查代码是否存在其他问题。

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error: (-215:Assertion failed) _src.type() == CV_8UC1 || _src.type() == CV_16UC1 in function '`anonymous-namespace'::CLAHE_Impl::apply'

这个错误提示是由于输入的图像类型不是`CV_8UC1`或`CV_16UC1`引起的。`CV_8UC1`表示8位无符号整型单通道图像，`CV_16UC1`表示16位无符号整型单通道图像，这是CLAHE算法所支持的两种图像类型。

你可以通过以下代码将图像转换为`CV_8UC1`类型：

import cv2

# 读入图像
img = cv2.imread('input.jpg')

# 将图像转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 将图像转换为CV_8UC1类型
gray = cv2.convertScaleAbs(gray)

# 创建CLAHE对象并设置参数
clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8,8))

# 对图像进行直方图均衡化
img_clahe = clahe.apply(gray)

# 显示结果
cv2.imshow('input', img)
cv2.imshow('output', img_clahe)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`cv2.cvtColor()`用于将图像转换为灰度图，`cv2.convertScaleAbs()`用于将图像转换为`CV_8UC1`类型。最后，使用`cv2.imshow()`来显示原始图像和均衡化后的图像，`cv2.waitKey()`用于等待用户按下键盘，`cv2.destroyAllWindows()`用于关闭所有窗口。

如果你的图像已经是灰度图或者8位无符号整型单通道图像，则可以省略上述的转换步骤。

cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\imgwarp.cpp:3274: error: (-215:Assertion failed) _src.total() > 0 in function 'cv::warpPerspective'

这个错误通常是因为输入图像的尺寸或类型不正确导致的。请检查你的输入图像是否为空，尺寸是否正确，以及数据类型是否正确。如果你使用了cv2.imread()函数读取图像，请确保文件路径正确并且文件存在。你也可以尝试使用cv2.imshow()函数显示图像，以确保图像已被正确加载。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和细节，以便更好地帮助你解决问题。