matlab时间序列滑动窗口，并进行小波时频分析

在 MATLAB 中，我们可以使用函数 buffer() 来生成时间序列的滑动窗口。该函数的语法为：

B = buffer(A, N, M, 'nodelay');

其中，A 是输入的时间序列，N 是窗口大小，M 是窗口之间的距离，'nodelay' 表示窗口不重叠。

例如，如果我们有一个长度为 N 的时间序列：

A = randn(1,N);

我们可以使用窗口大小为 W，窗口之间距离为 D 的滑动窗口：

W = 128; % 窗口大小
D = 64; % 窗口间隔
B = buffer(A, W, W-D, 'nodelay');

得到的结果为一个矩阵 B，其中每一行表示一个窗口，每个窗口的大小为 W。

接下来，我们可以对每个窗口进行小波时频分析，例如使用连续小波变换（CWT）：

fs = 1000; % 采样频率
scales = 1:128; % 小波尺度
cwt_B = cwt(B, scales, 'morl', 'samplingperiod', 1/fs);

其中，'morl' 是小波基函数，1/fs 是采样周期。

得到的结果 cwt_B 也是一个矩阵，其中每一行对应一个窗口的小波时频分析结果，每列对应一个时间点和小波尺度。

我们可以将 cwt_B 的每一行画成热力图，表示该窗口的小波时频分析结果：

figure;
imagesc(abs(cwt_B));
colormap jet;
colorbar;

这样就可以得到每个窗口的小波时频分析结果，并进行可视化。