shutil.copyfile(source_path, path)解决多斜杠问题 E:\\\\MED\\\\SupconsMED\\\\apps\\\\mediaexcel\\\
时间: 2024-09-28 22:15:59 浏览: 46
`shutil.copyfile()` 是 Python 中 `shutil` 模块提供的函数,用于复制文件。当你需要从源路径 (`source_path`) 将文件复制到目标路径 (`path`),并且目标路径包含多级斜杠(例如 `E:\MED\SupconsMED\apps\mediaexcel`),Python 的这种函数处理起来通常是直接的,它会按照路径字符串的形式理解并创建所需的目录结构。
如果你遇到多斜杠导致的问题,那可能是因为在字符串拼接时,路径中的反斜杠会被当作转义字符。为了避免这个问题,你可以按以下方式操作:
1. 使用正确的路径分隔符:在 Windows 系统下,你应该始终使用反斜杠 `\` 作为路径分隔符,而不是两个连续的反斜杠 `\\`。所以你的目标路径应该是 `"E:\\MED\\SupconsMED\\apps\\mediaexcel"` 或者 `r'E:\MED\SupconsMED\apps\mediaexcel'` (前面加上 `r` 表示原始字符串,可以避免反斜杠被转义)。
```python
import shutil
# 使用单个反斜杠表示路径
target_path = r"E:\MED\SupconsMED\apps\mediaexcel"
shutil.copyfile(source_path, target_path)
```
如果问题仍然存在,检查一下 `source_path` 是否正确以及是否有权限访问这两个位置。
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shutil.copyfile(source_path, path)解决多斜杠问题 shutil.copyfile(source_path, path)
`shutil.copyfile()` 是 Python 标准库 `shutil` 中的一个函数,用于复制文件从一个路径 (`source_path`) 到另一个路径 (`path`)。当你使用这个函数处理包含多级斜杠 (例如 `\\` 或 `/`) 的源路径时,它会直接将文件内容复制过去,不会关心路径中的斜杠数或形式。
如果你遇到多斜杠导致的问题,比如路径解析错误或者目标路径创建失败,通常是因为路径字符串格式不一致或者是路径本身有问题。确保两个路径都是有效的,并且如果需要的话,可以统一使用平台特定的斜杠规范(Windows 使用 `\`, Unix-like 系统使用 `/`)。例如,在 Windows 环境下,可能需要先将路径转换成正确的格式:
```python
import os
# 如果不确定路径的兼容性,可以这样处理:
if os.name == 'nt':
source_path = source_path.replace('/', '\\')
path = path.replace('/', '\\')
shutil.copyfile(source_path, path)
```
将下面代码简洁化:def split_dataset(img_path, target_folder_path, output_path): filename = [] total_imgs = os.listdir(img_path) #for root, dirs, files in os.walk(img_path): for img in total_imgs: filename.append(img) np.random.shuffle(filename) train = filename[:int(len(filename) * 0.9)] test = filename[int(len(filename) * 0.9):] out_images = os.path.join(output_path, 'imgs') if not os.path.exists(out_images): os.makedirs(out_images) out_images_train = os.path.join(out_images, 'training') if not os.path.exists(out_images_train): os.makedirs(out_images_train) out_images_test = os.path.join(out_images, 'test') if not os.path.exists(out_images_test): os.makedirs(out_images_test) out_annotations = os.path.join(output_path, 'annotations') if not os.path.exists(out_annotations): os.makedirs(out_annotations) out_annotations_train = os.path.join(out_annotations, 'training') if not os.path.exists(out_annotations_train): os.makedirs(out_annotations_train) out_annotations_test = os.path.join(out_annotations, 'test') if not os.path.exists(out_annotations_test): os.makedirs(out_annotations_test) for i in train: print(os.path.join(img_path, i)) print(os.path.join(out_images_train, i)) shutil.copyfile(os.path.join(img_path, i), os.path.join(out_images_train, i)) annotations_name = "gt_" + i[:-3] + 'txt' shutil.copyfile(os.path.join(target_folder_path, annotations_name), os.path.join(out_annotations_train, annotations_name)) for i in test: shutil.copyfile(os.path.join(img_path, i), os.path.join(out_images_test, i)) annotations_name = "gt_" + i[:-3] + 'txt' shutil.copyfile(os.path.join(target_folder_path, annotations_name), os.path.join(out_annotations_test, annotations_name))
def split_dataset(img_path, target_folder_path, output_path):
filename = os.listdir(img_path)
np.random.shuffle(filename)
train = filename[:int(len(filename) * 0.9)]
test = filename[int(len(filename) * 0.9):]
out_images = os.path.join(output_path, 'imgs')
os.makedirs(out_images, exist_ok=True)
out_images_train = os.path.join(out_images, 'training')
os.makedirs(out_images_train, exist_ok=True)
out_images_test = os.path.join(out_images, 'test')
os.makedirs(out_images_test, exist_ok=True)
out_annotations = os.path.join(output_path, 'annotations')
os.makedirs(out_annotations, exist_ok=True)
out_annotations_train = os.path.join(out_annotations, 'training')
os.makedirs(out_annotations_train, exist_ok=True)
out_annotations_test = os.path.join(out_annotations, 'test')
os.makedirs(out_annotations_test, exist_ok=True)
for i in train:
img_src = os.path.join(img_path, i)
img_dst = os.path.join(out_images_train, i)
shutil.copyfile(img_src, img_dst)
annotations_name = "gt_" + i[:-3] + 'txt'
annotations_src = os.path.join(target_folder_path, annotations_name)
annotations_dst = os.path.join(out_annotations_train, annotations_name)
shutil.copyfile(annotations_src, annotations_dst)
for i in test:
img_src = os.path.join(img_path, i)
img_dst = os.path.join(out_images_test, i)
shutil.copyfile(img_src, img_dst)
annotations_name = "gt_" + i[:-3] + 'txt'
annotations_src = os.path.join(target_folder_path, annotations_name)
annotations_dst = os.path.join(out_annotations_test, annotations_name)
shutil.copyfile(annotations_src, annotations_dst)
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