shutil.copyfile()怎么用参数

shutil.copyfile()函数用于将一个文件内容复制到另一个文件中。它的基本语法如下：

shutil.copyfile(src, dst)

其中，src是要复制的源文件路径，dst是目标文件路径。如果目标文件不存在，则会被创建；如果目标文件已存在，则会被覆盖。

copyfile()函数还可以接收一个可选的参数：follow_symlinks。如果该参数为True，则会跟随符号链接进行复制；如果为False，则只会复制符号链接本身。该参数的默认值为True。

以下是一个使用copyfile()函数的例子：

import shutil

shutil.copyfile('/path/to/source/file', '/path/to/target/file')

如果想要设置follow_symlinks参数，则可以将其作为第三个参数传递给copyfile()函数，例如：

import shutil

shutil.copyfile('/path/to/source/file', '/path/to/target/file', follow_symlinks=False)

希望这个回答可以帮到你！

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py shutil.copyfile在windows桌面上报错 PermissionError: [Errno 13] Permission denied: ‘C:\Users\FG\Desktop\RPA\进项发票自动认证\downPath\SJ’

如果在Windows桌面使用`shutil.copyfile()`时遇到`PermissionError: [Errno 13] Permission denied`，这通常是因为尝试访问的路径（例如 `C:\Users\FG\Desktop\RPA\进项发票自动认证\downPath\SJ`）可能需要更高的权限才能写入，尤其是当源文件夹是桌面或者其他受保护的区域时。有几种可能的解决方案：

1. **更改工作目录**:
- 使用`os.getcwd()`获取当前工作目录，然后创建一个新的临时目录来进行复制操作，例如：

   import os
   src = r'C:\Users\FG\Desktop\RPA\进项发票自动认证\downPath\SJ'
   temp_dir = os.path.join(os.getcwd(), 'temp_copy')
   os.makedirs(temp_dir, exist_ok=True)
   try:
       shutil.copyfile(src, os.path.join(temp_dir, os.path.basename(src)))
   except PermissionError as e:
       print(f"Permission error: {e}")

2. **以管理员身份运行**:
- 如果知道会涉及到对受限文件的读写，可以考虑以管理员身份运行Python脚本。

3. **明确文件权限**:
- 对源文件和目标位置的权限进行调整，允许适当级别的用户进行读写操作。但这可能会有安全风险，应谨慎操作。

4. **检查路径有效性**:
- 检查`src`路径是否确实存在并且有权访问，确保它指向的是一个实际存在的文件，而不是一个文件夹。

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1. 如何在Python中避免直接修改桌面文件而绕过权限问题？
2. 如何判断`shutil.copyfile()`的`src`参数是否为有效文件而非文件夹？
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def save_checkpoint(state, is_best, save_path, filename='checkpoint.pth.tar'): torch.save(state, os.path.join(save_path,filename)) if is_best: shutil.copyfile(os.path.join(save_path,filename), os.path.join(save_path,'model_best.pth.tar'))

这段代码是用于保存训练过程中的模型检查点的函数。下面是代码的解释：

- `save_checkpoint` 函数会接收以下参数：`state`（包含模型和优化器状态的字典）、`is_best`（一个布尔值，表示当前模型是否是最佳模型）、`save_path`（保存检查点的路径）和可选的 `filename`（保存检查点的文件名，默认为 "checkpoint.pth.tar"）。
- 首先，函数会使用 `torch.save` 函数将状态 `state` 保存到指定路径和文件名的文件中。
- 如果 `is_best` 为 `True`，则将保存的文件复制到一个名为 "model_best.pth.tar" 的文件中，表示这是目前为止的最佳模型。

这个函数的作用是将模型和优化器的状态保存为检查点文件，以便在需要时进行恢复或加载。如果 `is_best` 参数为 `True`，还会将最佳模型保存在另一个文件中。