Python语言实现如下问题:现在有一个背包(容器),它的体积(容量)为M,现在有N种物品(每个物品只有一个),每个物品的价值V[i]和占用空间W[i]都会由输入给出,现在问这个背包最多能携带总价值多少的物品? 设有N种物品,每种物品有一个重量及一个价值。同时有一个背包,最大载重量为M,从n种物品中选取若干件,使其重量的和小于等于M,而价值的和为最大。N<=100,M<1000.输入:第一行两个数:物品总数N,背包载重量M;两个数用空格分隔; 第二行N个数,为N种物品重量Wi(<1000);两个数用空格分隔; 第三行N个数,为N种物品价值Vi(<1000); 两个数用空格分隔;输出: 一个整数,表示总价值。
时间: 2024-03-23 08:38:48 浏览: 230
蚁群算法_群智能算法;蚁群算法;背包问题_
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以下是Python实现代码:
```python
n, m = map(int, input().split())
w = list(map(int, input().split()))
v = list(map(int, input().split()))
dp = [0] * (m + 1)
for i in range(n):
for j in range(m, w[i]-1, -1):
dp[j] = max(dp[j], dp[j-w[i]] + v[i])
print(dp[m])
```
首先读入物品总数n和背包容量m,以及物品的重量w和价值v。定义一个一维数组dp来记录背包容量为j时的最大价值。接下来,使用两重循环来遍历所有物品和所有背包容量,根据状态转移方程更新dp数组。最后,输出dp[m]即为最大价值。
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