pythono中.iter_rows的用法

Python中的.iter_rows()是在操作Excel表格时的一个方法，它可以按行迭代Excel中的数据。具体使用方法可以参考下面的代码示例：

import openpyxl

#打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

#选择当前活动的工作表
sheet = wb.active

#按行迭代Excel表格数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2, values_only=True):
    print(row)

这段代码中通过openpyxl模块打开了一个名叫example.xlsx的Excel文件，并选择了当前活动的工作表。接着使用.iter_rows()方法来按行迭代Excel中的数据，其中min_row、max_col、max_row分别表示行的起始位置、列的最大位置和行的最大位置。最后通过values_only=True来只获取单元格的值而不是包括格式等其他信息。

相关问题

sheet.iter_rows 在 openpyxl中是什么意思

在 openpyxl 中，`sheet.iter_rows` 是一个用于迭代读取工作表中行数据的方法。它可以按行迭代工作表中的单元格，并返回每一行的数据。这个方法可以接受一些参数来指定迭代的范围，如行索引的开始和结束位置，以及列索引的开始和结束位置。通过使用 `sheet.iter_rows` 方法，你可以方便地按行读取工作表中的数据。

for row in ws.iter_rows(min_row=2,min_col=2,max_col=2): if row[0].value is None: ws.delete_rows(row[0].row)什麽意思

这段代码的作用是遍历一个工作表中的行，并删除其中某些行。

具体来说，代码中的 `ws.iter_rows(min_row=2, min_col=2, max_col=2)` 部分是使用 `openpyxl` 库中的 `iter_rows()` 方法来迭代工作表中的行。通过设置 `min_row` 参数为 2，`min_col` 参数为 2，`max_col` 参数为 2，我们只迭代第二列的行数据。

接下来，对于每一行，代码检查该行第一个单元格的值是否为 `None`。如果是 `None`，则表示该行为空行，代码使用 `ws.delete_rows()` 方法来删除该行。

总结起来，这段代码的作用是删除工作表中第二列中为空的行。