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如何把pyecharts的利用python flask框架

时间: 2024-01-10 08:01:52 浏览: 131

将Pyecharts与Flask框架结合的步骤如下： 1. 导入必要的模块和库 ```python from flask import Flask, render_template from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar ``` 2. 创建Flask应用 ```python app = Flask(__name__) ``` 3. 创建视图函数 ```python @app.route("/") def index(): # 创建一个柱状图 bar = ( Bar() .add_xaxis(["A", "B", "C", "D", "E"]) .add_yaxis("数量", [5, 20, 36, 10, 75]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="柱状图")) ) # 将图表渲染为HTML页面 return render_template("index.html", chart=bar.render_embed()) ``` 在这个视图函数中，我们创建了一个简单的柱状图，并使用`render_embed()`方法将图表渲染为HTML页面。 4. 创建模板文件 ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Pyecharts and Flask</title>  <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/5.1.2/echarts.min.js"></script> </head> <body>  {{ chart|safe }} </body> </html> ``` 在模板文件中，我们引入了`echarts.min.js`文件，并使用`{{ chart|safe }}`将图表插入到HTML页面中。 5. 运行应用 ```python if __name__ == '__main__': app.run() ``` 在运行应用之前，确保已经安装了必要的依赖库。然后，在终端中运行应用，稍等片刻后，就可以在浏览器中看到图表了。总的来说，将Pyecharts与Flask框架结合非常简单，只需要在视图函数中创建图表，并将图表渲染为HTML页面，然后在模板文件中插入即可。

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