如何把pyecharts的利用python flask框架
时间: 2024-01-10 12:01:52 浏览: 125
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将Pyecharts与Flask框架结合的步骤如下:
1. 导入必要的模块和库
```python
from flask import Flask, render_template
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
```
2. 创建Flask应用
```python
app = Flask(__name__)
```
3. 创建视图函数
```python
@app.route("/")
def index():
# 创建一个柱状图
bar = (
Bar()
.add_xaxis(["A", "B", "C", "D", "E"])
.add_yaxis("数量", [5, 20, 36, 10, 75])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="柱状图"))
)
# 将图表渲染为HTML页面
return render_template("index.html", chart=bar.render_embed())
```
在这个视图函数中,我们创建了一个简单的柱状图,并使用`render_embed()`方法将图表渲染为HTML页面。
4. 创建模板文件
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Pyecharts and Flask</title>
<!-- 引入echarts.min.js -->
<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/5.1.2/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 在这里插入图表 -->
{{ chart|safe }}
</body>
</html>
```
在模板文件中,我们引入了`echarts.min.js`文件,并使用`{{ chart|safe }}`将图表插入到HTML页面中。
5. 运行应用
```python
if __name__ == '__main__':
app.run()
```
在运行应用之前,确保已经安装了必要的依赖库。然后,在终端中运行应用,稍等片刻后,就可以在浏览器中看到图表了。
总的来说,将Pyecharts与Flask框架结合非常简单,只需要在视图函数中创建图表,并将图表渲染为HTML页面,然后在模板文件中插入即可。
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