python list和字典区别

Python中的列表和字典是两种不同的数据结构，它们的区别如下：

1. 列表是有序的，而字典是无序的。
2. 列表中的元素是通过索引访问的，而字典中的元素是通过键访问的。
3. 列表中的元素可以是任何类型的，包括字符串、数字、列表等，而字典中的元素通常是键值对，其中键是字符串或数字，值可以是任何类型的。
4. 列表可以包含重复的元素，而字典中的键必须是唯一的。

举个例子，如果你想存储一些学生的信息，比如姓名、年龄和成绩，你可以使用一个字典来存储这些信息，其中每个学生的姓名作为键，而其它信息作为值。如果你想存储一些数字，比如一个数列，你可以使用一个列表来存储这些数字。

相关问题

python list 添加字典

在Python中，可以使用列表（List）来存储多个数据，而字典（Dictionary）则可以存储键值对数据。如果要在列表中添加字典，可以使用列表的append()方法来添加新的字典元素。

以下是示例代码：

# 创建一个空列表
my_list = []

# 创建一个字典
my_dict = {'name': 'Tom', 'age': 20}

# 在列表中添加字典
my_list.append(my_dict)

# 打印列表
print(my_list)

输出结果为：

[{'name': 'Tom', 'age': 20}]

如果要添加多个字典到列表中，可以重复以上步骤。例如：

# 创建两个字典
my_dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20}
my_dict2 = {'name': 'Jerry', 'age': 25}

# 在列表中添加字典
my_list.append(my_dict1)
my_list.append(my_dict2)

# 打印列表
print(my_list)

输出结果为：

[{'name': 'Tom', 'age': 20}, {'name': 'Jerry', 'age': 25}]

python集合和字典的区别

字典和集合在Python中都是一种数据结构，但它们有一些区别。

首先，字典是由键（key）和值（value）配对组成的元素的集合，而集合是一系列无序的、唯一的元素组合。字典可以通过键来访问对应的值，如果键不存在，则会抛出异常；而集合不支持索引操作，只能通过值来判断元素是否存在。

其次，字典和集合的性能表现也有所不同。字典的查找、添加和删除操作都可以在常数时间复杂度内完成，而集合的性能也非常高效。因此，在需要高效地进行查找和去重操作时，字典和集合都是很好的选择。

此外，字典和集合的内部结构都是一张哈希表，但字典存储了键、值和哈希值这三个元素，而集合内只存储了哈希值。这也是导致字典可以通过键来索引值，而集合不支持索引操作的原因。

综上所述，字典和集合的区别在于字典是键值对的集合，支持通过键来访问值，而集合是无序的、唯一的元素组合，不支持索引操作。同时，字典和集合在性能上都表现出色，适用于不同的场景。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python_数据结构_字典和集合的差异对比](https://blog.csdn.net/feizuiku0116/article/details/119777675)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python中的字典和集合有什么区别？](https://blog.csdn.net/2301_78316786/article/details/131133549)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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