有哪些大模型算法？bert模型是否属于大模型算法？

大模型算法是指需要使用大量参数和计算资源才能训练的机器学习算法。目前比较流行的大模型算法包括BERT、GPT、XLNet、T5等。

BERT是一种双向的基于Transformer的预训练语言模型，它在多个自然语言处理任务上取得了很好的表现，例如自然语言推断、文本分类、命名实体识别等。BERT使用了340M、1.1B和3.3B三种规模的预训练模型，其中最大的3.3B参数的模型需要在多个GPU上进行分布式训练。

因此，BERT可以被认为是一种大模型算法。