stata中如何实现以下情况，代码编号AA11的问题是仍是家庭成员，回答是家庭成员的选项是1，回答不是家庭成员的选项是0。该变量没有缺失值。根据以上信息，统计每个家庭的成员数。

在Stata中，你可以通过`egen`命令和条件操作符来实现这个需求。首先，假设你有一个名为`family_id`的变量表示家庭ID，另一个变量名为`code_AA11`，其中1表示家庭成员，0表示非家庭成员。

以下是步骤：

1. 创建一个新的变量，例如`is_family_member`，根据`code_AA11`的值赋值为1或0。

gen is_family_member = if code_AA11 == 1 then 1 else 0

2. 使用`by`命令按家庭ID对数据分组，并计算每个组内`is_family_member`为1的次数，即家庭成员数。

by family_id: egen member_count = sum(is_family_member)

现在，`member_count`变量将包含每个家庭的成员总数。注意，`egen`的`sum`函数默认对连续变量求和，这里因为我们只关心是否有成员，所以求和结果就是成员的数量。

如果你需要检查是否存在缺失值，可以添加一个条件：

if !missing(is_family_member) {
    by family_id: egen member_count = sum(is_family_member)
}

这将在`is_family_member`有缺失值的情况下跳过计数。

相关问题

stata中如何实现以下情况，aa11的问题：是否仍是家庭成员，回答是家庭成员的选项是1，回答不是家庭成员的选项是0。该变量没有缺失值。根据以上信息，统计每个家庭的成员数。

在Stata中，假设你有一个名为`code_AA11`的变量，其中1表示家庭成员，0表示不是家庭成员，且已知没有缺失值。要统计每个家庭的成员数，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确认数据集已经整理好，并且`code_AA11`是二进制编码（0/1），可以直接用于计数家庭成员。

   describe code_AA11

2. 创建一个新的变量，比如`is_family_member`，来区分家庭成员和非成员，然后利用`egen`命令计算每个观测值所属的家庭组内有多少成员。

   generate is_family_member = (code_AA11 == 1) // 判断是否是家庭成员
   by family_id: egen member_count = total(is_family_member) // family_id是你家庭分组的标识符，这里假设存在

3. 这里`family_id`通常来自于另一个变量，它指定了每个观察值所在的家庭ID。如果没有这个变量，你可能需要根据其他字段创建一个，例如通过每个人的ID或地址等。

4. 最后，如果你想查看每个家庭的总成员数，可以使用`tabulate`或`summarize`命令：

   tabulate family_id member_count
   summarize member_count if family_id==your_family_of_interest

5. 记得替换`your_family_of_interest`为你想查询的具体家庭ID。

stata中如何实现以下情况，在同一个家庭中（家庭变量为hhid），计算家庭总人口数，如果个人id被问到是否仍是家庭成员（AA11），回答是家庭成员的选项是1，回答不是家庭成员的选项是0。根据以上信息，统计每个家庭的成员数。

在Stata中，处理这种情况需要创建一个新变量来表示家庭成员状态，然后汇总每个家庭的人口。首先，假设你有一个`hhid`和`AA11`的变量，其中`AA11`表示家庭成员的回答。下面是步骤：

1. 将`AA11`变量转换为二进制形式，1表示家庭成员，0表示非家庭成员。可以使用`replace`语句：

   replace AA11_member = (AA11==1) if !missing(AA11)

这里假设`AA11`缺失值被标记为`.`，如果缺失值是其他值，需相应调整条件。

2. 创建一个新的计数变量，累计每个家庭的成员数，使用`egen`命令：

   egen member_count = total(AA11_member), by(hhid)

这将根据`hhid`分组，计算每个家庭内`AA11_member`为1的记录数，即家庭成员的总数。

3. 查看结果，可以直接运行：

   tabulate member_count

或者计算家庭平均成员数：

   summarize member_count