用panda库实现 将三个模型的api对“蕉下蕉下夏季防晒伞黑胶胶囊五折伞晴雨两用伞迷你可跨遮阳伞BM65124”这段商品品牌关键字提取，并存储于字典中

在Python中，你可以使用Pandas库配合正则表达式（`re`模块）来实现品牌关键词的提取。以下是一个简单的步骤：

import pandas as pd
import re

# 假设你的数据源是一个字符串，例如在变量product_description中
product_description = "蕉下蕉下夏季防晒伞黑胶胶囊五折伞晴雨两用伞迷你可跨遮阳伞BM65124"

# 定义品牌关键词，这里是"蕉下"
brand_keywords = ["蕉下"]

# 使用正则表达式匹配品牌关键词
def extract_brand(text):
    pattern = "|".join(brand_keywords)  # 将关键词拼接成正则表达式的模式
    matches = re.findall(pattern, text)
    return matches

# 提取并创建一个DataFrame
data_dict = {'Brand Keywords': extract_brand(product_description)}
df = pd.DataFrame(data_dict, index=[0])

# 存储结果
df.to_dict()  # 你也可以直接打印dict或将其保存到文件或其他数据结构

上述代码首先定义了需要查找的品牌关键词，然后使用`re.findall()`函数找出所有匹配项，并将结果放入DataFrame的'Brand Keywords'列中。如果有多条产品描述，可以将`extract_brand()`应用到一个包含所有描述的列表上。