筛选df的a列值为True的所有行

在Pandas DataFrame中筛选出 `a` 列值为 `True` 的所有行，可以使用以下命令：

filtered_df = df[df['a'] == True]

这里，`df[df['a'] == True]` 使用了DataFrame的布尔索引来过滤。它会返回一个新的DataFrame，其中包含 `a` 列中值为 `True` 的所有原始行。这个新DataFrame `filtered_df` 就只保留了满足条件的部分。

如果你想直接看到哪些行满足条件，而不一定创建新的DataFrame，也可以使用 `.loc` 或 `.iterrows()`：

# 使用.loc：
for index, row in df.loc[df['a'] == True].iterrows():
    print(row)

# 或者使用.iterrows()：
for index, row in df.iterrows():
    if row['a'] == True:
        print(row)

这两种方法都会打印出满足条件的每一行。