gee lndvi landtrendr 代码

GEE (Google Earth Engine) 和 LandTrendR 是两个不同的地理空间分析工具，它们用于处理遥感数据和土地利用变化研究。

GEE 是一款由 Google 开发的强大在线平台，它提供了大量的卫星和气象数据，并支持编写、运行和共享地理空间脚本（主要是 JavaScript）。用户可以轻松地对大规模地球观测数据进行处理、分析和可视化，而无需安装本地软件。

LandTrendR 是一款开源的土地变化建模软件，主要用于时间序列分析，特别是基于景观层次的景观变化检测。它的核心算法是通过计算植被指数随时间的变化率，来识别出潜在的土地利用变化。

如果你想要了解如何在 GEE 中使用代码，例如查询Landsat数据并应用到LandTrendR分析，你可以尝试以下步骤：
1. 首先，在GEE上获取你需要的土地覆盖或植被指数数据，如NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）。

var ndvi = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_SR')
   .filterDate('2000-01-01', '2020-12-31')
   .map(function(image) {
     return image.select(['B5', 'B4']).normalizedDifference();
   });

2. 然后，将GEE数据下载到你的计算机上作为CSV文件，以便导入到LandTrendR中。

至于LandTrendR的代码，通常需要使用R语言，这里是一个基本示例：

library(LandTrendR)
data <- read.csv("path_to_your_gee_downloaded_data.csv")
ltm_result <- ltmm(data$NDVI ~ data$Year, n=length(unique(data$Year)))