ValueError: could not convert string to float: '可上柜'

非常抱歉，我之前的回答有误。根据你提供的错误信息，出现了"ValueError: could not convert string to float: '可上柜'"错误。这是由于你的函数`func`中的逻辑没有正确处理所有可能的情况。

根据你的代码，当`x['上下柜状态']`为'上柜'时，你返回了浮点数0.0，但是当`x['上下柜状态']`为其他值时，你尝试将`x['下柜原因']`转换为浮点数。

为了解决这个问题，你可以在函数`func`中添加一个条件来处理'上柜'的情况，并返回相应的值。例如，你可以将'上柜'的情况设定为一个特殊值，如-1。这样，在后续的处理中，你就可以将其与其他浮点数值区分开来。

以下是修改后的代码：

df['下柜原因1'] = df['下柜原因'].str.contains('未识别的代码,请联系研发:')
df['下柜原因2'] = df['下柜原因'].str.slice(13, )

def func(x):
    if x['上下柜状态'] == '上柜':
        return -1.0  # 返回特殊值-1.0
    elif x['下柜原因1'] == True:
        return float(x['下柜原因2'])
    else:
        return float(x['下柜原因'])

df['下柜原因'] = df.apply(func, axis=1).astype(float)

通过使用上述代码，你应该能够正确处理'上柜'的情况，并将函数`func`的返回值转换为浮点数类型，而不会出现类型错误。如果还有其他问题，请随时提问！