yolov8 segment trt

Yolov8 Segment Trt是一个基于Yolov8模型的实例分割推理代码。通过使用Yolov8模型，可以进行快速分类、目标检测和实例分割。该模型在ultralytics的GitHub上发布，具体效果可以参考其官方的yolov8s-seg.pt模型。

为了加速推理过程，有人开发了基于C++和TensorRT的Yolov8实例分割推理代码，使用了比较简单的文件依赖关系。该推理代码包括三个cpp程序文件，没有夹带私货，非常简单易用。具体代码可以参考该链接: Yolov8-instance-seg-tensorrt。这个代码在cuda10.2、cudnn8.2.4、Tensorrt8.0.1.6和Opencv4.5.4的环境下测试，能够正常使用。

在该推理代码中，已经提供了多个Yolov8实例分割模型文件，包括yolov8s-seg.onnx和yolov8n-seg.onnx等。通过进行相应的编译和配置，可以生成对应的Yolov8实例分割模型。

所以，Yolov8 Segment Trt是一个基于Yolov8模型的实例分割推理代码，可以使用该代码进行快速的目标检测和实例分割任务。