plt.scatter(x, y)啥意思

`plt.scatter(x, y)` 是 Matplotlib 库中的一个函数，用于绘制散点图。其中，x 和 y 是两个一维数组，分别表示散点图中各点的横坐标和纵坐标。函数会将这些点在坐标系中画出来，可以用来展示数据的分布情况或者特征之间的关系等。该函数还可以接受其他参数，例如点的大小、颜色、标记形状等，以及绘图的标题、坐标轴标签等。

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plt.scatter(x, y)

`plt.scatter(x, y)`是matplotlib库中的一个函数，用于绘制散点图。其中，x和y分别是数据点的横纵坐标，可以是列表、数组或者其他可迭代对象。该函数还可以接受一些可选参数，例如颜色、标记形状、标记大小等，用于自定义散点图的样式。

下面是一个简单的例子，展示如何使用`plt.scatter()`函数绘制散点图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据点的横纵坐标
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 显示图形
plt.show()

该代码会生成一个简单的散点图，其中横坐标为1到5，纵坐标为2到10，每个数据点的标记形状为圆圈。

plt.scatter(x,y)

plt.scatter(x, y)是Matplotlib库中的一个函数，用于绘制散点图。它接受两个参数x和y，分别表示散点的横坐标和纵坐标。通过调用该函数，可以将一组数据点以散点的形式展示在二维坐标系上。

该函数的使用方法如下：
1. 导入Matplotlib库：import matplotlib.pyplot as plt
2. 创建数据：x = [1, 2, 3, 4, 5]，y = [2, 4, 6, 8, 10]
3. 调用scatter函数：plt.scatter(x, y)
4. 显示图形：plt.show()

这样就可以在图形界面中显示出以x和y为坐标的散点图了。