如何将股票的日度数据转化为月度，请给出适用tushare的代码

可以使用tushare中的resample函数来将股票的日度数据转化为月度数据。以下是一个示例代码，假设需要将股票代码为“000001.SZ”的股票日度数据转化为月度数据：

import tushare as ts

# 获取股票日度数据
df = ts.get_k_data('000001', start='20210101', end='20211231')

# 将日期列转化为datetime格式，并将其设置为索引
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df.set_index('date', inplace=True)

# 将日度数据转化为月度数据
df_monthly = df.resample('M').agg({'open': 'first', 'high': 'max', 'low': 'min', 'close': 'last', 'volume': 'sum'})

print(df_monthly)

在上述代码中，我们首先使用get_k_data函数获取股票代码为“000001.SZ”的股票日度数据。接着，我们将日期列转化为datetime格式，并将其设置为索引。最后，我们使用resample函数将日度数据转化为月度数据，并使用agg函数对每个月的开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量进行聚合。