pytorch 3DCNN
时间: 2023-10-20 10:35:36 浏览: 240
pytorch 3D视频动作识别代码
pytorch 3DCNN是基于pytorch框架实现的用于处理3D数据的卷积神经网络。它在视频分类、暴力行为检测、医学图像分类等领域有着广泛的应用。 3D-CNN通过在卷积和池化过程中作用于三维数据的D(深度)、H(高度)和W(宽度)来处理3D数据。该方法能够捕捉到视频或医学图像中的时空特征,从而实现对复杂数据的分类和分析。pytorch 3DCNN可以通过配置文件、数据列表、模型和训练脚本来进行构建和训练。该方法虽然学习速度较慢,但在一些应用中可以取得很好的效果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
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